Meta: अब अलमारी के कपड़ों से ही तैयार होंगे नए लुक, Style Sketch देगा स्टाइलिंग आइडिया

Meta: Instagram और फोन की तस्वीरों से बनेगी डिजिटल वार्डरोब, मौसम और ट्रैवल प्लान के अनुसार आउटफिट चुनने में करेगा मदद।

Meta: सुबह तैयार होते समय अक्सर सबसे बड़ा सवाल यही होता है कि आज क्या पहना जाए। अलमारी में कई शर्ट, जैकेट, पैंट और फुटवियर होने के बावजूद सही कॉम्बिनेशन चुनना आसान नहीं होता। इसी उलझन को दूर करने के लिए Meta ने Style Sketch नाम का AI आधारित फैशन ऐप पेश किया है। यह ऐप यूजर की अलमारी में पहले से मौजूद कपड़ों की मदद से नए आउटफिट तैयार करने के सुझाव देता है।

इसका मकसद यूजर्स को बार-बार नए कपड़े खरीदने की सलाह देना नहीं, बल्कि मौजूदा कपड़ों को अलग-अलग अंदाज में पहनने के विकल्प उपलब्ध कराना है। डिजिटल वार्डरोब से लेकर मौसम और यात्रा के हिसाब से स्टाइल चुनने तक, ऐप में कई सुविधाएं दी गई हैं।

तीन देशों में मिल रहा ऐप, भारत को करना होगा इंतजार

Meta Style Sketch फिलहाल Android और iOS यूजर्स के लिए चुनिंदा अंतरराष्ट्रीय बाजारों में उपलब्ध है। इसे Google Play Store और Apple App Store से डाउनलोड किया जा सकता है।

अभी इसकी उपलब्धता इंडोनेशिया, सिंगापुर और थाईलैंड में बताई गई है। भारत में यह ऐप कब लॉन्च होगा, इस बारे में Meta ने कोई आधिकारिक तारीख घोषित नहीं की है। ऐसे में भारतीय यूजर्स को इसके लॉन्च से जुड़ी अगली जानकारी के लिए कंपनी की घोषणा का इंतजार करना होगा।

Instagram से जुड़कर तैयार होगी डिजिटल अलमारी

Style Sketch का एक अहम फीचर डिजिटल वार्डरोब है। इसके जरिए यूजर अपने पास मौजूद कपड़ों का डिजिटल रिकॉर्ड तैयार कर सकते हैं। इसके लिए Instagram अकाउंट को ऐप से कनेक्ट करने का विकल्प मिलता है।

अकाउंट कनेक्ट करने के बाद ऐप Instagram पर उपलब्ध तस्वीरों और फोटो एलबम की मदद से कपड़ों की पहचान कर उनकी डिजिटल सूची बनाने में मदद कर सकता है। यदि कोई कपड़ा सोशल मीडिया पर अपलोड की गई तस्वीरों में नहीं है, तो उसे अलग से जोड़ने की सुविधा भी दी गई है।

यूजर अपने फोन की कैमरा रोल से कपड़ों की तस्वीरें अपलोड कर सकते हैं। फोटो और वीडियो के माध्यम से भी वार्डरोब में नए आइटम शामिल किए जा सकते हैं। इस तरह शर्ट, जींस, जैकेट, जूते और दूसरे कपड़ों का एक डिजिटल कलेक्शन तैयार हो जाता है।

मौसम और सफर के मुताबिक चुने जा सकेंगे कपड़े

कपड़ों का चुनाव केवल पसंद पर निर्भर नहीं करता। मौसम, जगह और यात्रा की अवधि भी इसमें अहम भूमिका निभाते हैं। Style Sketch इन जरूरतों को ध्यान में रखकर आउटफिट के सुझाव दे सकता है।

अगर कोई यूजर छुट्टियों में किसी दूसरे शहर या देश जाने की तैयारी कर रहा है, तो वह अपनी यात्रा की जगह और अवधि की जानकारी दे सकता है। इसके आधार पर मौसम को ध्यान में रखते हुए कपड़ों के कॉम्बिनेशन सुझाए जा सकते हैं।

ऐप जैकेट और फुटवियर जैसी उन चीजों को भी शामिल कर सकता है, जिनका इस्तेमाल यूजर कम करता है। इससे अलमारी में लंबे समय से रखे कपड़ों को नए तरीके से पहनने के विकल्प मिल सकते हैं।

फैशन ट्रेंड देखकर दोस्तों से भी ले सकेंगे राय

Style Sketch में यूजर्स को अलग-अलग फैशन ट्रेंड और लुक देखने का विकल्प भी मिलता है। वे अपनी पसंद के स्टाइल को देखकर समझ सकते हैं कि अलमारी में पहले से मौजूद कपड़ों के जरिए वैसा लुक कैसे तैयार किया जा सकता है।

इसके अलावा, यूजर अपने पसंदीदा आउटफिट के दो विकल्प दोस्तों के साथ शेयर कर सकते हैं। दोस्त इन विकल्पों को देखकर अपनी राय दे सकते हैं। इससे किसी पार्टी, समारोह या खास मौके के लिए कपड़े चुनने में मदद मिल सकती है।

AI दिखाएगा बॉडी शेप और स्किन टोन के अनुसार लुक

Style Sketch में आउटफिट के वर्चुअल प्रीव्यू की सुविधा भी शामिल है। AI की मदद से यूजर के बॉडी शेप और स्किन टोन से मेल खाने वाले वर्चुअल मॉडल पर कपड़ों का कॉम्बिनेशन दिखाया जा सकता है।

इससे यूजर को यह समझने में मदद मिलती है कि सुझाया गया आउटफिट किस तरह दिखाई दे सकता है। अलग-अलग विकल्पों को देखकर अपनी पसंद के अनुसार लुक चुना जा सकता है।

हालांकि, वर्चुअल प्रीव्यू को वास्तविक फिटिंग या कपड़े के बिल्कुल सटीक लुक की गारंटी नहीं माना जाना चाहिए। असल में कपड़ों का रंग और फिट स्क्रीन पर दिखने वाले परिणाम से अलग हो सकता है।

क्या Style Sketch भारत में भी होगा लॉन्च?

Meta का नया ऐप उन लोगों के लिए उपयोगी हो सकता है, जो अपनी मौजूदा अलमारी के कपड़ों से नए स्टाइल तैयार करना चाहते हैं। डिजिटल वार्डरोब, मौसम के अनुसार सुझाव और वर्चुअल प्रीव्यू जैसी सुविधाएं कपड़ों के चयन को आसान बनाने के उद्देश्य से दी गई हैं।

फिलहाल Style Sketch कुछ चुनिंदा देशों में उपलब्ध है। भारत में इसके लॉन्च की तारीख को लेकर कंपनी की ओर से कोई जानकारी नहीं दी गई है। इसलिए भारतीय यूजर्स को ऐप की उपलब्धता और फीचर्स से जुड़े अपडेट के लिए Meta की आधिकारिक घोषणा पर नजर रखनी होगी।

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